Schule und Bildung

Überblick

Auch in der Schule fallen Daten an: Logins in Lernplattformen, Abgaben, Noten, Anwesenheit. Mit einer Schüler-ID könnten sie über Systeme und Schulen hinweg zusammengeführt werden. Hier findest du heraus, wer welche Daten erfasst und auswertet und wie viel Datensammlung für besseres Lernen nötig ist.

Lesen

https://netzpolitik.org/2025/bildungs-id-bundesregierung-will-schueler-zentral-erfassen/

Artikel, ca. 5 Min. Lesezeit, 28.08.2025, Phase: Zusammenführen/Rechte. Du lernst, warum eine einheitliche Kennnummer Daten verschiedener Stellen verbindet und warum Datenschützer darin ein Risiko für Persönlichkeitsprofile sehen.

https://www.giga.de/artikel/schueler-id-revolution-im-bildungssystem-oder-riskante-datensammlung--mwh59m2m3w

Artikel, ca. 3 Min. Lesezeit, 21.07.2025, Phase: Zusammenführen. Die kürzere, jugendnähere Alternative: Sie zeigt, welche Daten an einer Schüler-ID hängen könnten und welche Zweckbindung Datenschützer fordern.

Schauen

Sal Khan (Khan Academy), TED: How AI Could Save (Not Destroy) Education. Vortrag, englisch, YouTube-Untertitel möglich, Phase: Erfassen/Auswerten. Du lernst am Beispiel eines digitalen Lernhelfers, dass individuelle Förderung Daten über den einzelnen Lernenden voraussetzt, und kannst fragen, welche das wären und wo sie liegen. Video bei YouTube ansehen

Vertiefen

https://visible-learning.org/de/hattie-rangliste-einflussgroessen-effekte-lernerfolg/

Überblicksseite, ca. 2 Min Lesezeit bis zum Kern, Stand: abgerufen am 04.11.2026, Phase: Zusammenführen/Auswerten. John Hattie führt sehr viele Metaanalysen zum Lernerfolg zusammen; die Seite nennt 138 Einflussgrößen und einen Durchschnittseffekt von 0,40. Du lernst: Wer viele Studien zusammenführt, muss sie vergleichbar machen, hier über die gemeinsame Maßzahl Effektstärke, sonst sagt der Durchschnitt wenig.

Eine Online-Lernplattform als ER-Modell

Phase: Erfassen/Zusammenführen/Auswerten/Rechte.

Mia loggt sich morgens in die Lernplattform ihrer Schule ein. Nach einer Woche weiß die Plattform eine Menge über sie, ohne dass Mia je etwas dazu eingetippt hat. Ein ER-Modell zeigt, was gespeichert wird und wie es zusammenhängt.

Die Plattform speichert vier Dinge (Entitäten): Schüler:innen (student), Kurse (course), Abgaben (submission) und Login-Ereignisse (login_event). Eine Schülerin belegt mehrere Kurse, und ein Kurs hat mehrere Schüler:innen (n:m). Jede Abgabe und jedes Login gehört zu genau einer Schülerin (1:n).

Abbildung 1: ER-Diagramm der Lernplattform.

Was automatisch anfällt. Bei jedem Login entsteht eine Zeile mit Zeitpunkt, Dienst und IP-Adresse. Die Datenschutzkonferenz der Aufsichtsbehörden nennt solche Nutzungsdaten in ihrer Orientierungshilfe von 2018 für schulische Aufgaben „in aller Regel nicht erforderlich“.

Zusammenführen. Die Schüler-ID verbindet alle Tabellen: Aus Stammdaten, Logins und Abgaben entsteht ein Profil. Wann arbeitet Mia, wie pünktlich gibt sie ab? Wird dieselbe ID über mehrere Systeme hinweg verwendet, könnten sogar Tabellen verschiedener Anbieter verknüpft werden.

Abbildung 2: Mias Daten in Tabellen.

Deine Rechte. Nach Art. 15 DSGVO kannst du Auskunft verlangen, was eine Stelle über dich speichert, unter anderem zu Zwecken, Datenkategorien, Empfängern und geplanter Speicherdauer.

Quellen: Buchkapitel ER-Modell, Kardinalitäten, Primär- und Fremdschlüssel; DSK-Orientierungshilfe Online-Lernplattformen im Schulunterricht (2018); Sächsische Datenschutzbeauftragte: Auskunftsrecht, Art. 15 DSGVO.