Big Data

Stell dir vor, du öffnest morgens dein Smartphone: Die Wetter-App weiß genau, wo du bist. Dein Musikdienst schlägt dir den perfekten Song vor. Und Google Maps zeigt dir, dass du heute früher losfahren solltest, weil auf deinem Schulweg Stau ist. All das ist nur möglich, weil im Hintergrund riesige Datenmengen gesammelt und ausgewertet werden.

Merke

Big Data – das sind Datenmengen, die so groß und komplex sind, dass normale Computer und Programme damit überfordert wären. Diese Daten entstehen überall: Wenn du durch Social Media scrollst, mit deinem Handy navigierst oder einfach nur im Internet surfst. Aber auch Klimasensoren, Fitnesstracker oder vernetzte Autos erzeugen ständig neue Daten.

📝 Big Data in unserer Welt

Aufgabenstellung

1. Findet euch in Gruppen von je 6 Schüler:innen.
2. Jede Schüler:in wählt eins dieser Themen:
   • Medien und Werbung
   • Verkehr und Mobilität
   • Schule und Bildung
   • Gesundheit und Medizin
   • Politik und Demokratie
   • Nachrichtenanalyse
3. Erstellt eine Präsentation zu eurem Thema. Ihr habt die Wahl:
   • Klassisch, ohne KI
     • Eine A4-Seite, die euer Thema schematisch darstellt (Skizze, Pfeile, Stichpunkte), im Heft oder auf Papier
     • Ein bis drei Präsentationsfolien
   • Mit KI-Unterstützung (nur, wenn dein:e Lehrer:in und deine Eltern zustimmen)
     • Podcast-Episode (3–5 Minuten), zum Beispiel mit Google NotebookLM
     • Erklärvideo, zum Beispiel mit Claude Motion
     • Übersichtsgrafik, zum Beispiel mit ChatGPT
   • Eigene Idee: Eine Gestaltung deiner Wahl. Frag vorher kurz dein:e Lehrer:in, ob die Idee passt.

Diese Fragen müsst ihr beantworten

• 🎯 Wofür wird Big Data in eurem Bereich eingesetzt?
• 📊 Welche Daten werden gesammelt, wie werden sie zusammengeführt, gespeichert und ausgewertet?
• ⚖️ Welche Vor- und Nachteile seht ihr?
• 🤔 Was ist eure persönliche Meinung dazu?

Ablauf

1. Recherche (30 Min) Jedes Thema hat eine eigene Seite mit Texten, Videos und Vertiefungen. Ein Text und ein Video reichen für den Einstieg, die Vertiefung ist freiwillig. Gern könnt ihr auch andere Quellen verwenden.
2. Gestaltung (30 Min) Erstellt eure kreative Präsentation.
3. Vorstellung (30 Min) Präsentiert in der Gruppe und diskutiert die Ergebnisse.

Die Themen

Jedes Thema hat eine eigene Seite, immer gleich aufgebaut: Überblick, Lesen, Schauen, Vertiefen. Gern kannst du auch andere Quellen verwenden.

Medien und Werbung

Jede Webseite und jede App hinterlässt Spuren. Werbefirmen erkennen dich über Kennungen wie Cookies und die Werbe-ID wieder, führen Besuche und Geräte zu einem Profil zusammen und versteigern deine Aufmerksamkeit in Millisekunden. Hier findest du heraus, welche Daten dabei erfasst, wo sie gespeichert und an wen sie weitergegeben werden.

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Verkehr und Mobilität

Dein Handy meldet ständig, wo du bist und wie schnell du dich bewegst. Aus den Positionen vieler Geräte entsteht die Staumeldung in deiner Navi-App, und Fahrpläne werden als offene Daten bereitgestellt. Hier findest du heraus, wie diese Daten erfasst, zusammengeführt und ausgewertet werden.

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Schule und Bildung

Auch in der Schule fallen Daten an: Logins in Lernplattformen, Abgaben, Noten, Anwesenheit. Mit einer Schüler-ID könnten sie über Systeme und Schulen hinweg zusammengeführt werden. Hier findest du heraus, wer welche Daten erfasst und auswertet und wie viel Datensammlung für besseres Lernen nötig ist.

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Gesundheit und Medizin

Fitnessarmband, Gesundheits-App, elektronische Patientenakte: Gesundheitsdaten gehören zu den sensibelsten Daten überhaupt. Sie werden erfasst, in Clouds gespeichert, für Forschung ausgewertet und manchmal veröffentlicht, mit Folgen, an die niemand gedacht hat. Hier geht es um die Wege der Daten, um Pseudonyme und um deine Rechte.

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Politik und Demokratie

Wie kommt eine Hochrechnung am Wahlabend zustande, und woher wissen Parteien, an welcher Tür sie klingeln oder welche Anzeige sie dir zeigen? Beim Datenskandal um Cambridge Analytica wurden Daten aus verschiedenen Quellen zu Wählerprofilen zusammengeführt. Hier untersuchst du, wie in der Politik Daten erhoben, zusammengeführt und ausgewertet werden, ohne Partei zu ergreifen.

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Nachrichtenanalyse

Ein Informatiker hat automatisch zehntausende Artikel einer Nachrichtenseite gesammelt und ausgewertet, Journalist:innen haben Millionen Dokumente der Panama Papers durchsuchbar gemacht. Hier findest du heraus, wie Texte in eine Datenbank kommen, wie man darin zählt und vergleicht und was man dabei beachten muss.

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